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영벨롭 개발 일지
[백준 BOJ][C++]1463번 1로 만들기: DP 본문
https://www.acmicpc.net/problem/1463
이 문제는 Dynamic Programming, DP로 해결할 수 있습니다.
DP를 사용하지 않으면 중복 계산이 계속 발생하기 때문에 DP를 이용한 메모이제이션이 필요합니다.
DP의 원리인 메모이제이션은 처음 실행되는 연산은 기록해두고 이미 진행된 연산이라면 그 값을 가져오는 방식입니다.
연산 과정 | 연산 횟수 (화살표 개수) |
2->1 | 1 |
3->1 | 1 |
4->2->1 또는 4->3->1 | 2 |
5->4->2->1 또는 5->4->3->1 | 3 |
6->3->1 또는 6->2->1 | 2 |
7->6->3->1 또는 7->6->2->1 | 3 |
8->4->2->1 또는 8->4->3->1 | 3 |
9->3->1 | 2 |
10->9->3->1 | 3 |
위 표에서 보시는 바와 같이 중복 계산되는 연산이 생기게 됩니다.
int dp[1000001] = {0, };
중복 계산을 막기 위해 배열을 하나 선언합니다. 이때 배열의 index는 숫자 N을 나타내고 index에 대응하는 값은 숫자 N을 1로 만들기 위한 최소 연산 횟수를 나타냅니다.
이 문제는 Top_down, Bottom_up 두 가지 방법으로 해결할 수 있습니다.
1. Top_down Approach
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1000001] = { 0, };
int topdown(int n) {
if (n == 1)
return 0;
if (dp[n] != 0) //이미 진행된 연산이라면 return
return dp[n];
int& ret = dp[n];
ret = topdown(n-1) + 1;
if (n % 2 == 0) {
dp[n] = min(topdown(n / 2) + 1, ret);
}
if (n % 3 == 0) {
dp[n] = min(topdown(n / 3) + 1, ret);
}
return dp[n];
}
int main(void) {
dp[2] = 1;
dp[3] = 1;
int N;
cin >> N;
cout << topdown(N);
return 0;
}
2. Bottom_up Approach
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1000001] = { 0, };
int main(void) {
dp[2] = 1;
dp[3] = 1;
int N;
cin >> N;
//bottom_up
for (int i = 4; i <= N; i++) {
if ((i % 2 != 0) && (i % 3 != 0))
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
else if ((i % 2 == 0) && (i % 3 == 0))
dp[i] = min(dp[i / 3], dp[i / 2]) + 1;
else if ((i % 2 == 0) && (i % 3 != 0))
dp[i] = min(dp[i / 2], dp[i - 1]) + 1;
else if ((i % 2 != 0) && (i % 3 == 0))
dp[i] = min(dp[i / 3], dp[i - 1]) + 1;
}
cout << dp[N];
return 0;
}
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